Для того, чтоб понять картину в целом и принять решения, люди проводят анализ данных. Многие используют разные инструменты и таблицы, системы, но Python, последнее время, стал особо популярен благодаря своей простоте.

Синтаксис его хорошо продуман, поэтому по сравнению с другими языками требуется меньше кода для написания программы. Для сравнения с тем же Java:

Занимает четвертое место по популярности:

 

Не все пользователи умеют использовать Питона, как называют его простым языком, в аналитике данных, но многие хотят этому научиться. Для этого надо знать с чего начинать и к чему стремиться.

Поможет вам в этом бесплатный вебинар: https://netology.ru/free-lessons/python-dlya-analiza-dannyh#/features

В завершении занятия с вами на примерах разберут и покажут, что это и как.

К тому же вы узнаете:

  • Особенности данного языка для аналитики;
  • Существующие кейсы;
  • Какие есть библиотеки для Python, используемые в работе с данными.
  • Как применять на практике и многое другое.

Не требуется особые знания в информатике или навыки синтаксиса, всё придёт само постепенно. Подойдёт даже новичкам в данной сфере.